DF는 서울권에서 활동 가능한 대학생(재·휴학생) 중 데이터분석과 AI에 관심 있는 분을 모집합니다. 정기 세션은 방학 중 매주 목요일 17시, 학기 중 매주 목요일 19시에 진행되며, 해당 시간에 참여 가능하고 최소 6개월 이상 성실히 활동할 수 있어야 합니다. 파이썬을 활용한 데이터분석 또는 AI 프로젝트에 바로 참여할 수 있는 역량까지 갖추셨다면 지원하실 수 있습니다. 

아직 역량이 충분하지 않다고 생각되신다면 파이썬 기본 문법과 데이터 분석·머신러닝 기초를 스스로 학습 후 지원하는 것을 추천드립니다. 스스로 학습이 어렵다면 DF Learning에서 운영하는「입문자를 위한 머신러닝」 단기 프로그램을 수료한 뒤 지원하시는 것을 추천드립니다. 더 자세한 지원 자격은 모집 게시글에서도 확인 가능합니다. 

DF에서는 활동에 있어 나이나 성별에 제한을 두고 있지 않지만 통계적으로 부원들은 주로 01~05년생 대학생들이며 성비는 약 5:5입니다. (2025년 기준)

시즌마다 편차가 있을 수 있으니 참고 부탁드립니다. 

"DF는 공정하고 투명한 선발 과정을 통해 최고의 동료를 찾습니다."

우리는 모든 지원자가 동등한 기회 속에서 평가받을 수 있도록 '공정성'을 최우선 가치로 둡니다. 평가는 ①즉시 프로젝트 투입이 가능한지(기본 자격), ②데이터/AI에 대한 이해도와 경험(개인 역량), ③협업 태도(팀 활동 역량) 등 3가지 핵심 기준을 바탕으로 서류 및 면접 전형에서 다각도로 진행됩니다.

객관성을 확보하기 위해 운영진 및 장기 활동 우수 부원으로 구성된 4인의 평가 위원회가 독립적으로 심사를 진행하며, 모든 평가 항목을 수치화한 정량적 데이터를 기반으로 최종 합격자를 선발합니다.

DF는 팀 단위 프로젝트 활동이므로, 원활한 협업을 위해 엄격한 출석 제도를 운영하고 있습니다.

원칙적으로 모든 정기 세션은 필참입니다. 단, 직계 가족/형제 경조사(사망, 결혼) 및 예비군 훈련의 공적인 사유는 증빙 서류 제출 시 출석으로 인정됩니다. 그 외 질병을 포함한 개인적인 사유는 출석 점수 감점 대상이 됩니다.

정규 시즌: 시즌 내 3회 이상 결석 시 제명(퇴출)될 수 있습니다.

단기 프로그램: 4회 이상 결석 시 수료가 불가능할 수 있습니다.

팀원들에게 피해가 가지 않도록, 지원 전 본인의 일정을 반드시 확인해 주시기 바랍니다.

네, 물론입니다. DF는 부원들의 장기 활동을 적극 권장합니다. 

의무 활동 기간을 마친 뒤에도 동아리 회칙 위반 등 별도의 퇴출 사유가 없다면 언제든 자유롭게 활동을 이어가실 수 있습니다. 

실제로 많은 부원들이 6개월 이상 활동하며 더 깊이 있는 프로젝트를 수행하고 있습니다. 

최소 활동 기간(6개월) 이수 여부에 따라 다릅니다.

1. 최소 활동 기간을 채운 경우: 활동 중단 후, 별도의 복귀 절차를 거치면 언제든 다시 활동하실 수 있습니다.

2. 최소 활동 기간을 채우지 못한 경우: 동아리 운영 원칙에 따라 자동 퇴출 처리되어, 추후 복귀가 불가능합니다.

별개로 정상적인 활동 중단 후에도 약 1년 이상 별도의 연락 없이 활동하지 않을 경우 '유령 회원'으로 분류됩니다. 

이 경우 인원 현황 파악 및 운영 효율화를 위해 퇴출과는 별개로 전체 공지방에서 제외될 수 있음을 알려드립니다.

아래 카카오톡 오픈 채팅방에서 질문 부탁드리겠습니다! 

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